ref: 20-22
CDI – Mission en régie chez le client, grand groupe de transport.
La mission requiert une expérience professionnelle en entreprise ( hors stages) minimale d’une dizaines année afin que la candidature puisse être jugée recevable par notre client. Merci de votre compréhension.
Contexte :
Au sein du département DIGITAL de la Direction des Systèmes d’Information, nous recherchons une
prestation de data Scientist expert pour intégrer différents projets métiers plus ou moins important sur le scope de
la data science.
Mission :
Le data scientist en charge de la mission de prestation aura pour mission de :
– Comprendre les problématiques métiers marketing, marché, commerciale, fidélisation clients.
– Analyser, préparer les données.
– Construire des modèles pour répondre à ces problématiques
– Modéliser et restituer les résultats.
Compétences requises :
DataScience/ML :
• Solide expérience dans les projets Data Sciences.
• Machine Learning algorithms (SVM, RandomForest, XGBoost, Logistic…)
• Langages Python et/ou R
• Une connaissance de Spark/Py Spark, SQL Oracle serait un plus
Métier :
• Expérience B2B
• Expérience requise sur la connaissance client, et d’optimisation de parcours clients, de segmentation
d’offre, de prédictions de comportement (score, fidélisation, attrition, appétence, ….)
• E-commerce
Transverse :
• Gestion de projet et méthode agile/CRISP serait un plus
• Habilité à communiquer sur les algorithmes et les applications développées à des non-experts
• Curieux des processus métiers
• Capacité à travailler en équipe et à interagir avec le métier.
• Anglais professionnel obligatoire
• Maîtrise ou bonne connaissance de la méthode AGILE : Design Thinking – Dev Ops, Project Mangement (i.e.
SCRUM).
Environnement Technologique :
• Hive / Oracle
• AWS
• Python / R / SQL
• Maîtrise des outils office 365.
Livrables attendus :
• Reporting hebdomadaires du statut, des risques et problèmes à la direction du programme.
• Animation des différents acteurs (Data engineer, métier) pour avancer de manière optimale sur les projets
• Responsabilité des différents supports de présentation métier
• Documentation technique : notebook, diagramme des flux, code
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