Data Analyste (ARCHIVE)

  • Localisation: Aix-en-Provence
  • Métier: Data
  • Type de contrat: CDI
  • Salaire: 38/46K
  • Type d'entreprise: Grand compte
  • Compétences: #Data #Analyst

Description de poste

ref: DH013204

CDI – Mission au sein d’un grand groupe bancaire

Le candidat doit avoir totalisé un minimum de 4 ans d’expérience professionnelles sur des sujets similaires,
pour que la candidature soit recevable. A défaut nous ne pourrons pas donner de suite positive.

Description du besoin :
Participer aux différents projets et cas d’usages Stratégiques, dans l’ensemble des phases projets (Idéation,
Expérimentation, Pilote, Industrialisation, mise en marcher)

En relation avec nos DataScientistes, il effectuera les Analyses préalables en phase de Think et les Etudes
ad-hoc et mise en forme des KPI sur PowerBI

Il doit avoir des connaissances dans les techniques d’analystes, connaitre le SQL et Python.

Contexte de la mission :
Les cas d’usages DataSciences portent sur la connaissance client et le développement commercial dans le
domaine bancaire.

L’équipe est répartie sur plusieurs sites (Aix, Paris)

Objectifs de la mission :
Le Data Analyste doit
s’investir fonctionnellement
s’investir techniquement dans notre ecosystème
s’intégrer à notre équipe multi-site
avoir une capacité de travail à distance.

Description :
• Mettre en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre
d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données
• Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données
• Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d’explorer les données utiles
• Procèder aussi à l’industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser,
synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision.
• Gèrer les opérations et l’administration, la modélisation et l’architecture des gisements de données. Et
s’assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence
• Donner un sens aux données à l’aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques
basiques)
• Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant
sur l’analyse du passé