Data Analyst (ARCHIVE)

  • Localisation: Marseille
  • Métier: Data
  • Type de contrat: CDI
  • Salaire: 40/55K
  • Type d'entreprise: Grand compte
  • Compétences: #Data

Description de poste

Notre client est la filiale d’un groupe français de télécommunications proposant une solution d’accès internet. Dans le cadre d’une pré embauche de 6 mois (avec CDI chez le cleint à l’issue) nous recherchons un Data analyst.

Le candidat doit avoir totalisé un minimum de 4 ans d’expérience professionnelles sur des sujets similaires,
pour que la candidature soit recevable. A défaut nous ne pourrons pas donner de suite positive.

Au sein de la DSI vous aurez pour missions d’accompagner le comité de direction par la mise en place d’outils d’aide à la décision.

Vous aurez pour principale mission de transformer les données en information, les informations en connaissances, les connaissances en décisions stratégiques.

Vos missions :

Identifier et acquérir des données auprès de sources primaires ou secondaires ;
Définir et mettre en œuvre les stratégies de collecte et transformation des données de manière optimale.
Identifier, analyser et interpréter les tendances ou schémas au sein d’ensemble de données complexes.
Mettre en place des rapports de contrôle en continu.
Localiser et définir de nouvelles possibilité d’amélioration de processus
Assurer le lien entre les différents acteurs métiers de l’entreprise : équipe Data, métier, Centre d’expertise Data.

PROFIL :
Diplômé(e) d’un BAC+5 en informatique, vous justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans dans un poste similaire. Vous êtes dynamique, curieux(se) et possédez une bonne capacité d’adaptation aux différents interlocuteurs métiers.
Votre rigueur, votre sens de l’organisation et du service vous permettront de réussir pleinement à ce poste.

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES :
Expertise technique dans le domaine des modèles de données, la conception de bases de données, les techniques de segmentations.
Connaissances solides et experience des packages de reporting (BO, Tableau, PowerBI), des bases de données (Postgresql, Oracle, MySQL…), de la programmation (srtuctures ETL, XML, Json, …).
Connaissance des statistiques et expérience de l’utilisation de packages idoines (Excel, SPSS, …).
Capacité à générer des requêtes, rédiger des rapports , présenter des résultats (storytelling…).