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CDI – Mission au sein d’un grand groupe de transport
Le candidat doit avoir totalisé un minimum de 10 ans d’expérience professionnelles sur des sujets similaires,
pour que la candidature soit recevable. A défaut nous ne pourrons pas donner de suite positive.
Contexte :
Notre groupe souhaite améliorer l’opérabilité et les performances de sa plateforme DataLake d’entreprise
basé sur une plateforme AWS : Cloud Data Platform.
Cette plateforme, bien que mature et déjà opérée en production, nécessite la mise en place d’outillage
autour de problématiques d’industrialisation et de gestion de la performance métier et applicative afin
de garantir le niveau de service requis par les métiers de notre groupe.
Mission :
En collaboration avec l’architecte data dédié à la plateforme et le propriétaire produit, vous serez garant
de la conception, mais aussi de l’implémentation des bonnes pratiques DevOps autour du produit dont
en priorité, l’observabilité, la gestion de la performance et l’amélioration continue du service Datalake.
Activités :
– Audit et veille technologique
– Audit des performances IT et Financières de la plateforme
– Revue de code applicatif en place
– Être force de proposition vis-à-vis des nouvelles fonctionnalités produit à mettre
en place et des axes d’amélioration
– Gestion du cycle de développement des pratiques DevOps en mode Agile (Scrum)
– Conception et design de l’outillage DevOps nécessaire avec accord de l’Architecte
Data
– Création et gestion du back log spécifique DevOps dans JIRA en accord avec le PO
– Planification des livraisons des nouvelles fonctionnalités produit
– Interlocuteurs principaux : Architecte plateforme, Tech Lead, Développeurs,
Security Advisor, PO, Scrum Master, équipes projet incluant les Projects
Managers de l’équipe.
– Gestion du mode run de la plateforme
– Support niveau 3 expertise de la production et participation aux situations de
crises.
– Passage de connaissance des bonnes pratiques à l’équipe de Dev/Tech Lead sur
les outils et processus mis en place autour du produit.
– Contribution à la Knowledge Base du produit.
Compétences requises :
– Cloud Engineer (si possible expertise AWS)
– Méthodologie Agile Scrum/Kanban
– Connaissance de l’écosystème de la gestion de données (profil Data Engineer)
– Concepts CI/CD/DEVOPS
– Notions d’observabilité des Systèmes d’Information
Soft skills :
– Force de proposition
– Autonome
– Dynamisme
– Fédérateur / Communiquant
Connaissance des outils suivants :
– Jenkins
– Gitlab
– Terraform/Terragrunt
– Ansible/Tower
– Kubernetes/Containers
– Elasticsearch (ELK)
– Grafana/Cortex/Prometheus
– FluentD
– Dynatrace
– Sparkstream/Py/Sh …
– Kafka
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