Mission au sein d’un groupe dans le domaine de la retraite complémentaire.
Le candidat doit avoir totalisé un minimum de 7 ans d’expérience professionnelles sur des sujets similaires,
pour que la candidature soit recevable. A défaut nous ne pourrons pas donner de suite positive.
Contexte du besoin/Objet de la prestation / Missions :
Le marché s’inscrit dans la trajectoire du plan de transformation du Système d’Information Décisionnel, au sein de la direction SI Transverse sur le site de Lyon.
L’objectif de l’activité Décisionnel & Big Data est de répondre aux enjeux, en s’appuyant sur un entrepôt de données transverse à l’ensemble des métiers de la Retraite Complémentaire. Les restitutions produites sont accessibles des utilisateurs de GPS et des Directions au travers d’un portail décisionnel communautaire.
A ce jour, le SID-RC repose sur Infosphere Datastage PX pour la collecte et la transformation, sur Cognos BI et Power BI pour les restitutions, sur du Teradata pour le stockage.
Nous recherchons un Développeur COGNOS (v11) sénior (plus de 7 ans d’expérience) pour une charge correspondant à 1 ETP.
[Missions]
Rattaché au responsable Fabrication Décisionnel & Big Data, le profil aura pour principales missions :
• Concevoir techniquement les traitements dans le respect de l’architecture mise en place et des exigences du client ;
• Codifier les traitements des applications et rédiger la documentation technique dans le respect des normes de développement et des process établis ;
• Prendre en charge les maintenances correctives (modification d’une application existante pour corriger des erreurs techniques ou fonctionnelles) ;
• Réaliser les tests unitaires, pour chaque composant : nouvelle fonctionnalité et non régression, dans le cas de la maintenance ;
• Réaliser les tests d’assemblage des composants décrivant une fonction applicative : nouvelle fonctionnalité et non régression, dans le cas de la maintenance ; premier niveau de vérification des performances et de l’exploitabilité »
Environnement technique – technologique :
Outils de développement :
• SQL pour des usages multiples (collecte et transformation)
• Datastage PX (collecte et transformation)
• Cognos BI (restitutions)
• Power BI (restitutions)
• Python et le stack Cloudera (HDFS, Hive, Spark, Impala, HBase, …), pour des usages Big Data
• Les technologies spécifiques CLOUD potentiellement »
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